Samsung, akıllı cihazlarda kullanacağı yonga setlerini, DSO.ai isimli yapay zeka programı ile tasarlayacağını açıkladı. Bu yapay zeka sayesinde, mühendislerin 30 hafta çalıştığı süreyi 4 haftaya indirebilir hale gelecek.
Güney Koreli teknoloji devi olan Samsung, yazılım konusunda ki başarısını bir kez daha gösteriyor. Samsung tarafından geliştirilen Exynos yonga setleri için önemli bir karar alındı. Şirket tarafından yapılan açıklamalara göre, mobil ürün işlemcileri artık yapay zeka tarafından geliştirilecek. Samsung bu hamleyle birlikte işlemci tasarım sürecini hızlandırmış olacak. Bu durum hem performansı arttıracak hem de yonga setlerinde ki verimliliği arttıracak.
Samsung DSO.ai İle İşlemciler Çok Daha Performanslı Oluyor!
Yarı iletken çip üretiminde mühendisler, işlemci üretirken mantıksal tasarım ile işe başlıyorlar. Bu tasarım başarılı olduktan sonra da, işlemcinin ya da yonga setinin yeteneklerini belirleyecek olan transistörlerin tasarımı üzerinde yoğunlaşıyorlar. Bu süre mühendisler tarafından yapıldığında 20 ila 30 hafta aralığında olabiliyor. Samsung tarafının yeni aldığı kararla birlikte, işlemci ya da yonga seti tasarım süreci 20- 30 haftadan 4 haftaya düşürülüyor.
Samsung tarafında yapılan açıklamalarda, işlemci tasarımını yapacak olan DSO.ai, bir tür yapay zeka aracı. Synopsys isimli şirket tarafından geliştirilen yapay zeka aracı, çipin çalışma hızını % 18’e kadar arttırabiliyor. Bununla birlikte çipin enerji tüketimini % 21’e kadar azaltabiliyor. Bununla birlikte bu yapay zeka aracı, kendi kendine öğrenme yeteneğine sahip. Yani Samsung DSO.ai’yi kullanarak ne kadar fazla işlemci tasarımı yaparsa, aldığı sonuç bir o kadar iyi bir hal alacak.
Samsung tarafından yapılan açıklamalarda, işlemci tasarımının emanet edileceği yapay zeka aracının “DSO.ai” olduğu ifade edildi. Synopsys isimli şirket tarafından geliştirilen bu yapay zeka aracı, çipin çalışma hızını yüzde 18’e kadar artırırken, enerji tüketimini yüzde 21’e kadar azaltabiliyor. Üstelik bu yapay zeka aracı, kendi kendine öğrenmeye programlanmış durumda. Yani Samsung, DSO.ai’yi kullanarak ne kadar çok işlemci tasarımı yaparsa, aldığı sonuç bir o kadar iyi olacak. Ayrıca çip tasarlama süreci de giderek azalacak.
Samsung tarafından gündeme gelen bu yapay zeka işlemci tasarımı sistemleri yeni değil. Bundan önce Google ve Nvidia, bu konuda çalışmalar yürütüyor ve işlemci tasarımı yapabilen yapay zekalar geliştirmeye devam ediyorlar. İlgi çekici bir bilgi olarak da Cadence isimli şirketin geliştirdiği yapay zeka tasarımı yapabilen yapay zeka, sektörün nereye doğru gittiğini gösterir durumda.
